研究 | DeepSeek开源了，可以随便使用吗？

主要观点总结

本文介绍了DeepSeek人工智能模型的相关信息，包括其应用场景、技术特点、知识产权保护和开源协议等方面的内容。文章指出，DeepSeek在人工智能领域具有巨大的应用潜力，并率先在行业中进行开源部署，引发了行业内的广泛关注。同时，文章也强调了企业在使用开源模型时需要遵守相关的开源协议，正确识别模型版本对应的开源许可证类型，以避免面临法律风险。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek的应用场景

DeepSeek在医疗、电力、金融等多个领域得到应用，展示了其在自然语言处理、图像识别等领域的强大能力。

关键观点2: DeepSeek的技术特点

DeepSeek基于Transformer架构的预训练语言模型，具备卓越的语言理解与生成能力，能够在文本生成、知识问答等方面表现出色。

关键观点3: DeepSeek的知识产权保护

深度求索公司对DeepSeek相关的知识产权进行了全面的保护，包括软件著作权和专利等方面，为DeepSeek的持续发展和商业应用奠定了坚实的法律基础。

关键观点4: DeepSeek的开源协议

DeepSeek开源模型根据不同的版本和应用场景，采用了多种开源许可证策略。企业需要仔细研究许可证的条款，确保自身的行为符合规定，避免违反开源协议而面临法律风险。

关键观点5: 开源与闭源模式的选择

开源模式具有降低研发成本、促进技术传播和创新等优势，但也存在许可证限制、质量安全性等挑战。闭源模式则给予企业完全控制权，但研发成本和风险较高。企业在选择时需要综合考虑自身需求和行业特点。

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