DeepSeek版o1与OpenAI的o1大PK，到底谁真的炸场了？

主要观点总结

文章介绍了DeepSeek新推出的类o1推理模型——DeepSeek R1-Lite，其标志着国产大模型开始进入o1时代。文章对该模型和o1进行了对比测试，涉及数学、编程和开放性问题的挑战。测试结果显示，DeepSeek R1-Lite在某些方面表现优秀，如推理时间长带来的效果提升，但仍存在不足之处，如推理过程中的不确定性和答案的正确性。文章还讨论了Scaling Law和o1的不同路径，指出DeepSeek R1-Lite有很大的提升空间，同时期待国产大模型的未来发展。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek推出类o1推理模型DeepSeek R1-Lite

文章主要介绍了DeepSeek新推出的类o1推理模型——DeepSeek R1-Lite，它是国产大模型进入o1时代的代表。

关键观点2: 模型与o1的对比测试

文章对DeepSeek R1-Lite和o1进行了对比测试，包括数学、编程和开放性问题的挑战，测试结果显示两者在不同方面各有优劣。

关键观点3: DeepSeek R1-Lite的推理时间越长，性能越好

DeepSeek提到，他们的模型在推理时间越长的情况下，性能越好，这一点在测试中得到了体现。

关键观点4: Scaling Law与o1的不同路径

文章还讨论了Scaling Law和o1的不同路径，指出DeepSeek R1-Lite有很大的提升空间，同时期待国产大模型的未来发展。

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