10个国家数据要素综合试验区启动建设！谁在领跑？

主要观点总结

本文报道了我国在北京、浙江、安徽等地部署建设10个国家数据要素综合试验区的情况，包括建设进展、企业集聚等。文章还提到了这些试验区的重点任务包括数据基础设施建设、数据资源体系构建、数据资源开发利用等，并列举了浙江省、北京市、安徽省、贵州省的具体建设情况和企业集聚情况。

关键观点总结

关键观点1: 我国建设10个国家数据要素综合试验区

这些试验区旨在推动数据要素市场化配置改革，包括公共数据汇聚治理、授权运营等任务。

关键观点2: 浙江省是'数据二十条'唯一被点名的试点区域

浙江省推进产业数据价值化释放，出台一系列制度文件，构建产业数据资源系统框架，培育数商群体。

关键观点3: 北京市以金融数据、政务数据、人工智能数据为三大核心场景

北京市推动数据要素与实体经济深度融合，启动具身智能数据基地建设，探索数据跨境流通。

关键观点4: 安徽省以人工智能与制造业数据融合为特色

安徽省强化“数据+AI+制造”的协同机制，出台一系列政策推动数字经济高质量发展。

关键观点5: 贵州省是首个国家大数据综合试验区

贵州省围绕数据基础制度创新、数据中心整合利用等方面开展系统性试验，破解数据供给“梗阻”问题。

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