网文校对系统 - 知识库

主要观点总结

本文介绍了开发网文校对系统的过程和挑战，作者通过市场调研发现网文内容一致性检查的工具需求较大，但现有方案存在限制，需要探索更灵活的方式来实现网文校对。

关键观点总结

关键观点1: 开发第二个AI应用为网文校对系统。

作者将开发的第二个AI应用定位为网文校对系统，主要用于解决网络小说中内容一致性方面的逻辑错误。

关键观点2: 网文校对的需求和现状。

作者通过市场调研发现网文校对是刚需，但目前还没有专门针对内容一致性检查的工具。网文由于篇幅大、更新快，作者难免出现记忆不清、张冠李戴、前后不一致的情况。

关键观点3: 知识库在网文校对中的应用及限制。

作者尝试使用知识库进行网文校对，但发现大模型存在上下文窗口限制，无法包含整个知识库的内容，并且只能提取一次所需数据，难以实现全面准确的校对。

关键观点4: 网文校对的未来探索。

作者表示需要一种更灵活的方式来实现网文校对，这将是在下一阶段的任务。