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具身智能的终极命题:是造「人」还是造「生产力」?

新机器视觉  · 公众号  · AI  · 2025-07-08 11:12
    

主要观点总结

华为在开发者大会上发布了CloudRobo具身智能平台,该平台可赋能机器本体,规避智能进程慢和部署成本高的痛点。具身智能追求的是终局思维,而非本体的构型或智能程度。优艾智合等企业的规模化应用证明,形态各异的本体搭载高效的大脑,正在多元场景中将生产力时代从愿景变为现实。具身智能的产业落地路径清晰,其终极目标是锻造普适的‘生产力引擎’,而非塑造某种特定形态。同时,具身智能产业的终极竞赛并非‘人形’与‘多形态’的路线之争,而在于谁能率先打造出普适、开放、高效的‘群体智能协同’。

关键观点总结

关键观点1: CloudRobo具身智能平台的发布及作用

CloudRobo可视为具身智能的「技术底座」,通过云端的「强智能」赋能机器本体,规避了本体侧智能进程慢,且部署成本高的痛点。

关键观点2: 具身智能的终局思维

具身智能追求的并不是本体「构型」,或是本体的智能程度,而是站在「更好用」的终局视角,让一切机器「 具身智能化 」。工业领域的实践已经验证了这种思路的可行性。

关键观点3: 形态各异的机器人在不同场景的应用

优艾智合、擎朗、云迹等企业的规模化应用证明,形态各异的本体搭载高效的大脑,正在多元场景中将「生产力时代」从愿景变为现实。工业的自动化和商用场景的高动态环境都需要机器人在感知 - 决策 - 执行闭环中飞速奔跑。

关键观点4: 具身智能产业的终极竞赛

具身智能产业的终极竞赛并非在特定形态机器人之间的路线之争,而是在于谁能率先打造出普适、开放、高效的「群体智能协同」。这需要产业参与者突破单体智能的思维桎梏,以生产力思维拥抱协同生态的构建。


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