主要观点总结
文章主要解读了AI和Robotics行业的两个重要话题:AI对话的'1Hz壁垒'以及突破方法,以及AI的'品味'缺失问题。文章介绍了EricJang提出的'智能频谱'概念,探讨了不同类型AI应用所需的反应速度,并讨论了实现AI质变需要突破'1Hz壁垒'的意义。同时,文章还探讨了下一代AI的机会与挑战。
关键观点总结
关键观点1: AI对话的'1Hz壁垒'及突破方法
介绍了EricJang提出的'智能频谱'概念,阐述了当前AI面临的'1Hz壁垒',并探讨了突破此壁垒的方法。文章指出,真正的智能需要跨越不同时间频率的连续体,从宏观的战略规划到微观的瞬时反应都是智能的不同表现形式。
关键观点2: AI的'品味'缺失问题
文章讨论了DemisHassabis提出的AI的'品味'缺失问题,阐述了什么是'可学习自然系统',以及AI如何学习物理规律。文章还指出,下一代AI的最大机会在于构建真正的开放式世界。
关键观点3: AI的应用与底层系统架构的关系
文章讨论了不同类型AI应用对底层系统架构的不同速度要求,反映了当前不存在一种普适的AI‘速度’。这种速度需求在DanielKahneman提出的双系统理论中也有所体现。
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