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熔断、隔离、重试、降级、超时、限流,一文帮你顺理高可用架构流量治理

芋道源码  · 公众号  · Java  · 2025-07-08 09:30
    

主要观点总结

本文介绍了高可用架构中流量治理的重要性及其策略,包括熔断机制、隔离策略、重试逻辑、降级方案、超时和限流控制等,旨在确保系统在高负载下仍能稳定运行,提高服务连续性和可靠性,提升用户体验和系统的整体效率。同时,文章还提出了高可用的本质:面向失败设计,通过增强系统的弹性、自适应性和恢复机制来应对可能出现的故障和变化。

关键观点总结

关键观点1: 熔断机制

包括传统熔断器和Google SRE模型,作为防止系统过载的重要工具,帮助在失败时优雅地恢复服务。

关键观点2: 隔离策略

如动静隔离、读写隔离和机房隔离,通过物理或逻辑上分离资源和请求,减少单点故障的影响。

关键观点3: 重试策略

包括同步和异步重试,以及各种退避机制,帮助在失败时重新尝试服务。

关键观点4: 降级操作

区分自动和手动降级,作为服务负载过重时的应急措施,确保系统稳定性。

关键观点5: 超时控制

通过精细的策略来避免长时间等待和资源浪费,提高服务效率。

关键观点6: 限流控制

包括客户端和服务端限流,确保系统在高负载下仍能稳定运行,避免服务雪崩。


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