【文末赠书】如何构建出更好的大模型RAG系统？

主要观点总结

本文介绍了在大模型爆火之后，RAG系统的发展经历的阶段以及相关技术特点。RAG系统分为初级、高级和超级三个阶段。初级RAG主要尝试复现chatpdf的项目，建立索引召回相关文档片段并用LLM生成答案；高级RAG集中在模型测试、召回模型测试和生产模型测试，以及策略测试如文档切分、索引构建技巧、召回优化和生成优化等；超级RAG涉及多模态RAG、结构化RAG等，并与Agentic RAG结合发展。作者还讨论了RAG系统的难点和最新发展，并介绍了相关开源框架和论文。

关键观点总结

关键观点1: RAG系统的发展阶段

初级RAG尝试复现chatpdf的项目；高级RAG集中在模型测试和策略测试；超级RAG涉及多模态RAG、结构化RAG等并与Agentic RAG结合发展。

关键观点2: 初级RAG的特点

处于23年元旦前后，尝试建立索引召回相关文档片段并用LLM生成答案。

关键观点3: 高级RAG的模型测试和策略测试

模型测试包括召回模型测试和生产模型测试；策略测试涉及文档切分、索引构建技巧、召回优化和生成优化等。

关键观点4: 开源大模型的发展对RAG的影响

开源的大模型如Yi-34B，Qwen-72B的出现推动了RAG系统的发展，与Agentic RAG结合成为趋势。

关键观点5: 超级RAG的最新发展

涉及多模态RAG、结构化RAG等，并与Agentic RAG结合发展，出现了如GraphRAG的项目代码等。