南京大学唐少春教授ACS Nano：仿生自适应辐射制冷薄膜，湿度驱动实现高效全天候降温

主要观点总结

本文介绍了南京大学唐少春教授团队开发出一种湿度敏感彩色薄膜（HSCF），用于自适应高效辐射制冷。该薄膜通过湿度敏感的钴基络合物（Co-ETA）实现动态双波段光谱调节，在湿度变化的条件下能自适应提升制冷效率。实验表明，湿润状态下其太阳能反射率和中红外发射率显著提高，制冷功率相应提升。相关研究发表在ACS Nano上。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景

随着全球气候变暖，夏季极端高温事件频发，传统制冷系统能耗巨大。被动式日间辐射制冷技术备受关注，但现有彩色辐射制冷材料因静态光学特性难以适应天气变化。

关键观点2: 研究亮点

南京大学唐少春教授团队受变色龙启发，成功开发出一种湿度敏感彩色薄膜（HSCF），该薄膜具有自适应提升制冷效率的能力。在湿度变化的条件下，薄膜能够通过湿度敏感的钴基络合物实现动态双波段光谱调节。

关键观点3: 实验数据与成果

实验表明，湿润状态下HSCF的太阳能反射率从89%升至93%，中红外发射率达~99%，制冷功率提升180%。户外实验证明，在湿度变化的条件下，HSCF仍然能够保持高效的制冷性能。

关键观点4: 应用前景

HSCF的自驱动、可逆调控特性为智能织物和建筑节能开辟新路径，有望推动辐射制冷技术在实际环境中的大规模应用。