金融大模型落地路线图研究报告

主要观点总结

报告围绕金融大模型应用落地展开研究，涵盖发展现状、能力诊断、建设应用、管理及趋势等方面。报告关注大模型在金融领域的潜力与挑战，提供了一系列关于大模型的专题报告和细分领域的深度报告。

关键观点总结

关键观点1: 报告概述

报告由中国人工智能产业发展联盟金融行业推进组联合多家机构编写，关注金融大模型的应用和发展。

关键观点2: 发展现状及趋势

金融大模型技术正在拓展金融数字化转型的边界，提升金融服务质效。但面临数据治理、人才短缺等技术难题，未来需加强产学研合作，推动金融科技融合，实现智能化、可持续发展。

关键观点3: 技术与应用

金融机构应加强算力设施建设，构建高质量算力基础设施，推动数据标注产业发展。应用大模型技术提升管理服务效率，推动业务升级，优化服务体验。

关键观点4: 管理体系构建

金融机构需优化数智运营管理，协调战略与业务，提升技术适应性。完善风险防范机制，监测金融系统和应用服务。健全监管治理体系，借鉴国内外经验，建设标准评估体系。

关键观点5: 未来展望

未来金融大模型将释放数据要素价值，推动金融科技创新。但落地面临挑战，需多方面努力推动金融科技融合，实现智能化、可持续发展。

关键观点6: 获取报告方式

关注公众号【互联互通社区】，回复【AI727】获取全部报告内容。

免责声明