AI颠覆文娱？大摩：互联网大平台率先受益，“体验式”、“体育”资产价值凸显

主要观点总结

大型媒体公司利用AI优化内容推荐、降低制作成本，节目制作费用预计降低约10%。生成式AI在娱乐传媒行业的渗透加速，体验式资产和体育资产价值凸显。AI在内容创作领域的应用深化，带来成本效率提升和内容创新。但版权和劳资问题成为AI广泛应用的关键难题，需要解决。

关键观点总结

关键观点1: AI在娱乐传媒行业的应用

大型媒体公司利用AI优化内容推荐、降低制作成本，预计可将节目制作费用降低约10%。生成式AI对娱乐传媒行业的渗透正在加速，传统影视公司和音乐厂牌面临双重任务，即捍卫知识产权应对AI带来的侵权风险，同时利用AI提升内容创作效率和全球分发能力。

关键观点2: AI带来的成本效率提升

AI成为制片厂削减开支的利器，大型媒体公司有望将其整体节目制作费用降低约10%，其中原创剧本内容的制作成本有望实现10-30%的效率提升。具体例子包括AMC Networks与AI公司Runway的合作，以及Netflix利用AI技术为剧集制作特效。

关键观点3: 内容创新与应用实例

新旧媒体都在积极探索AI在内容创新方面的应用。例如，OpenAI支持的AI制作动画长片《Critterz》以及亚马逊Alexa基金投资的Showrunner平台等。音乐领域同样如此，AI工具可以直接从文本生成完整歌曲，导致曲目数量激增。

关键观点4: 体验式资产和体育资产的价值凸显

在AI导致数字内容极大丰富的时代，体验式资产（如主题公园、现场娱乐）和体育资产（如顶级体育赛事版权）的价值正在凸显。摩根士丹利认为，人们对真实世界中共享、鲜活的公共体验的需求将会增加，这一趋势有利于拥有独特体验式资产的公司。

关键观点5: 版权与劳资的挑战

尽管AI技术带来了巨大潜力，但版权纠纷和劳资关系紧张已成为其在娱乐行业广泛应用前必须解决的关键难题。保护知识产权是传统媒体公司的首要任务，AI训练数据的“原罪”问题引发法律诉讼。同时，劳资矛盾也日益尖锐，AI对编剧、演员等创意岗位的影响和权益保障成为焦点。