重磅更新！通义万相全新动作生成模型开源

主要观点总结

本文主要介绍了通义万相全新动作生成模型Wan2.2-Animate的开源信息。

关键观点总结

关键观点1: 模型开源

通义万相全新动作生成模型Wan2.2-Animate正式开源，支持人物、动漫形象和动物照片驱动，应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。

关键观点2: 模型下载和体验方式

用户可在Github、Huggingface和魔搭社区下载模型和代码，也可以在阿里云百炼平台调用API或通义万相官网直接体验。

关键观点3: 模型性能

Wan2.2-Animate模型基于此前通义万相开源的Animate Anyone模型全面升级，在人物一致性、生成质量等指标上大幅提升，支持动作模仿和角色扮演两种模式。

关键观点4: 模型训练

通义万相团队构建了人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。实现了单一模型同时兼容两种推理模式，针对身体运动和脸部表情分别采用骨骼信号和隐式特征配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。

关键观点5:

Wan2.2-Animate超越了其他开源模型，成为性能最强的动作生成模型。通义万相在开源社区和三方平台的下载量已超3000万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。

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