真正的缓存之王，Google Guava 只是弟弟

主要观点总结

这篇文章介绍了Caffeine Cache的使用方式以及其在SpringBoot中的集成，详细阐述了Caffeine Cache在算法上的优势，如W-TinyLFU，以及其在SpringBoot中的默认配置和注解使用。同时，文章还提供了如何配置和使用Caffeine Cache的详细步骤，包括使用注解进行缓存操作，展示了Caffeine Cache的多种特性，如基于大小的回收策略、基于时间的过期方式、基于引用的过期方式以及移除事件监听等。

关键观点总结

关键观点1: Caffeine Cache的算法优势

Caffeine Cache基于W-TinyLFU算法，提供了近乎最佳的命中率，解决了传统LRU和LFU算法的局限性。

关键观点2: SpringBoot中的Caffeine Cache集成

在SpringBoot 2.x中，默认本地缓存由Caffeine Cache替代了Guava Cache，提供了更优秀的缓存淘汰策略。

关键观点3: Caffeine Cache的配置和使用

介绍了Caffeine Cache的初始化、配置参数以及使用注解进行缓存操作的方法，展示了其强大的配置能力和灵活的使用方式。

关键观点4: Caffeine Cache的特性

Caffeine Cache提供了多种特性，如基于大小的回收策略、基于时间的过期方式、基于引用的过期方式以及移除事件监听等，为开发者提供了更多的控制选项。

关键观点5: Caffeine Cache在SpringBoot中的注解使用

展示了如何使用Spring提供的@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict等注解来方便地使用Caffeine Cache，提高了开发效率。