多模态模型如何架构选型？从 UNet 到 DiT+AR，智象未来潘滢炜：今年要触达物理世界的构建

主要观点总结

本文介绍了智象未来公司的创始人潘滢炜关于多模态技术、智象多模态大模型、公司竞争力等方面的分享。文章还提到了智象未来在AI领域的竞争态势、挑战及未来的发展方向。

关键观点总结

关键观点1: 潘滢炜关于多模态技术的分享

他详细介绍了智象未来的多模态技术，包括模型迭代、架构调整、视觉理解与推理能力等方面，并分享了公司在这些技术领域的创新和实践。

关键观点2: 智象多模态大模型的优势

潘滢炜强调了智象多模态大模型在图像和视频生成能力上的技术升级，以及如何在国际竞争中保持领先地位。

关键观点3: 公司面临的挑战和竞争力

潘滢炜谈到了智象未来在市场竞争、技术迭代、商业模式等方面的挑战，并分析了公司的竞争力，包括领先的技术实力、快速的技术响应、完善的应用平台和广泛的商业合作等。

关键观点4: AI领域的竞争格局

文章提到了AI领域的竞争格局，包括科技巨头和创业公司在其中的角色，以及开源社区和研究机构对技术发展的影响。

关键观点5: 智象未来的发展规划

潘滢炜强调了公司在未来一年的重要性，并分享了公司的发展规划，包括技术迭代、市场拓展、商业模式创新等方面的计划。