平安人寿ChatBI：大模型智能化报表的深度实践

主要观点总结

本文分享了平安人寿自研的大模型智能化报表——ChatBI产品的实践与思考，包括项目背景、目标、解决方案、产品效果、落地挑战、总结与展望等方面。嘉宾刘行行详细介绍了产品的实现过程和技术特点，包括大模型的应用、随机报表功能、言出必答功能、SQL生成与问题推荐等。同时，他也提到了在开发过程中遇到的挑战，如大模型的幻觉问题、根因分析、用户权限管理等。最后，他总结了项目的价值并展望了未来。

关键观点总结

关键观点1: 项目背景和目标

平安人寿推进ChatBI产品的应用，旨在解放手、解放脑、开药方，实现智能BI的升级。目标是为用户提供全面的数字化服务，实现智能化分析建议。

关键观点2: 解决方案

解决方案包括总体架构方案、业务架构和技术架构。通过API服务、知识管理、大模型等平台，实现用户提问到代码生成、可视化等功能。应用层实现了三个核心功能：What（解放手）、Why（解放脑）和How（开药方）。

关键观点3: 产品效果

通过案例展示了产品效果，包括对话式问数、言出必答、SQL生成与问题推荐等功能。

关键观点4: 落地挑战

在开发过程中遇到的挑战包括大模型的幻觉问题、根因分析、用户权限管理等。

关键观点5: 总结与展望

总结了项目的价值，包括覆盖所有员工和客户、实现7×24小时在线应用等。同时展望了未来，将继续推动数字化转型的进程。