被AI“吃干抹净”是小型开源项目的终局。

主要观点总结

Nolan Lawson在文章中讨论了小型开源工具库面临的存在价值问题，指出由于AI能够直接生成这些代码，导致开发者使用小型开源库的动机降低。他担心这也可能导致开源失去曾经重要的教育价值。然而，他认为真正有价值的开源项目会继续繁荣，特别是在LLM无法轻易生成或复刻的领域。

关键观点总结

关键观点1: 小型开源工具库正在迅速失去存在价值

Nolan Lawson指出，AI可以直接生成这些代码，降低了开发者使用小型开源库的动机。

关键观点2: AI对小型开源工具库的替代性

以Nolan Lawson的npm包blob-util为例，开发者现在可以通过AI生成等价或更好的函数，而不必引入依赖。

关键观点3: AI的影响可能导致开源失去教育价值

Nolan Lawson担心，如果人们更多地依赖AI来解释或生成代码，那么真正的文字文档、技术写作和教学的意义可能会弱化。

关键观点4: 有价值的开源项目将继续繁荣

尽管面临挑战，但Nolan Lawson认为真正有价值的开源项目，尤其是在复杂系统、大型框架、需要原创性和深度研究的新工具以及非主流、极其专业的技术领域，将继续繁荣。