主要观点总结
本文主要介绍北京大学关于DeepSeek的实战教程,该教程分为两部分:《DeepSeek与AIGC应用》和《DeepSeek提示词工程和落地场景》。第一部分主要介绍DeepSeek的基本概念和大模型技术以及AIGC工具应用,无需专业AI或IT技术背景。第二部分则聚焦提示词工程与产业实践,探讨如何通过自然语言交互释放DeepSeek的潜能,并帮助大家掌握AI提效的核心路径。
关键观点总结
关键观点1: 北京大学推出的DeepSeek实战教程是对清华大学《DeepSeek:从入门到精通》教程的补充
该教程由北京大学精心制作,为学习者提供实战指南。
关键观点2: 教程分为两部分:《DeepSeek与AIGC应用》和《DeepSeek提示词工程和落地场景》
第一部分介绍DeepSeek的基础知识和大模型技术,以及AIGC工具的应用;第二部分则着重讲解提示词工程及其在产业中的应用,以及如何通过自然语言交互释放DeepSeek的潜能。
关键观点3: 教程适合广泛的学习者,无需专业的AI或IT技术背景
无论学习者是否具备AI或IT背景,都能通过这份教程理解DeepSeek和AIGC的应用,并掌握AI提效的核心路径。
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