幻觉体验太严重！DeepSeek使用率从年初50%暴跌至3%

主要观点总结

DeepSeek-R2更新延迟，使用率大幅下降。主要原因包括训练数据量不足和高端GPU短缺。尽管面临困境，但DeepSeek在人工智能领域的贡献值得肯定，以其低成本、高性能及全开源策略打破了技术垄断，开启了全球科技公平竞争的机会。全球开发者广泛参与其模型优化工作，形成了强大的开发者生态。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek-R2更新延迟和使用率暴跌

文章介绍了DeepSeek-R2的更新延迟及其使用率从年初的50%暴跌至目前的3%的情况。

关键观点2: DeepSeek-R2更新延迟的原因

主要原因是R2对训练数据的需求量更大，但国内可供R2训练的数据质量不高，同时高端GPU严重不足，导致训练效率降低。

关键观点3: DeepSeek在人工智能领域的贡献

尽管DeepSeek目前的发展受到制约，但其在人工智能领域的贡献值得肯定。它打破了技术垄断，为全球科技公平竞争创造了机会，并形成了强大的开发者生态。