数字化专题：数字化专题数据要素与先进存储融合发展研究报告

主要观点总结

本文介绍了数字化专题数据要素与先进存储融合发展研究报告的主要内容。报告指出数据要素发展势头强劲，成为经济社会新动能，与人工智能相互促进。文章还阐述了数据资产化与先进存储的关系，以及数据基础设施中先进存储的重要性。最后，文章给出了相关发展建议。

关键观点总结

关键观点1: 数据要素的发展及其与人工智能的相互促进关系

数据要素发展势头强劲，成为经济社会新动能。数据要素与人工智能相互促进，新技术、新模式、新基建促进数据要素新发展。人工智能加速数据要素升温，助力各行业生产温热数据，推动存储介质向全闪存化演进。

关键观点2: 数据资产化与先进存储的关系

数据资产评估和产权登记取得重要突破，各地区探索依托数据资产开展融资。数据资产流通交易带来数据副本量快速增加，先进存储为数据资产提供安全可靠的保险库。报告强调了先进存储对于数据资产的重要性和保护作用。

关键观点3: 先进存储与数据基础设施的关系

数据基础设施是数据的关键载体，存储是其“六个底座”之一。我国数据基础设施建设提速提质，先进存储占比不断提升，存力中心建设成为典型模式。报告强调了先进存储设施在数据基础设施中的重要地位和作用。

关键观点4: 发展建议

报告提出了推进高质量数据集建设、强化新型人工智能存储创新应用、完善数据资产评估体系、增加数据资产的存储安全性评估、加快建设先进存储设施等发展建议。