主要观点总结
本文主要描述了当前气候挑战下石油行业面临的挑战及数字化、智能化技术的应用情况。全球石油公司纷纷加入数字化转型的浪潮,通过与IT行业的紧密合作,利用人工智能(AI)技术提高运营效率、实现可持续发展。文章介绍了国际大石油公司在AI领域的发展特点,以及我国石油企业面临的挑战和启示。同时,本文还介绍了AI技术在油气行业工业软件中的应用及发展趋势。
关键观点总结
关键观点1: 气候挑战对石油行业提出转型升级的迫切需求
传统的勘探和生产方式已难以满足当前高效、安全、环保的要求。
关键观点2: 数字化和智能化技术为石油企业提升竞争力提供支持
国际石油公司通过与IT行业合作,利用AI技术取得显著成果,提高生产效率。
关键观点3: 国际大石油公司在AI领域的特点
包括AI平台化实现低代码/无代码、与IT公司形成战略联盟、使用混合云技术打破数据壁垒等。
关键观点4: 我国石油企业借助AI技术实现跨越式发展
建立油气行业数据标准体系、建设涵盖油气全产业链的工业软件AI云化平台等是关键。
关键观点5: AI技术在油气行业工业软件中的应用及发展趋势
介绍了多个平台的合作模式和功能,如Open Group OSDU数据平台、斯伦贝谢DELFI认知勘探开发平台等。
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