非结构化数据分析在审计实践中的尝试

主要观点总结

本文主要探讨了非结构化数据分析在审计实践中的应用，包括其在审计思路拓展、效率提高、风险揭示和降低审计风险等方面的作用，以及实施策略。文章还介绍了非结构化数据分析的一般流程和难点。

关键观点总结

关键观点1: 非结构化数据分析的重要性

非结构化数据在审计中有重要作用，能够帮助审计人员拓展审计思路，提高审计效率，揭示风险原貌，降低审计风险。

关键观点2: 非结构化数据分析的一般流程

非结构化数据分析的流程包括数据转换、文本数据处理、应用场景分析和审计确认。其中，数据转换是难点，尤其是图片、音频、视频的转换。

关键观点3: 非结构化数据分析的难点

非结构化数据分析的难点包括审计人员的动力不足、系统及工具等硬件不支持、应用场景分析有待加强等。

关键观点4: 实施非结构化数据分析的策略

实施非结构化数据分析的策略包括循序渐进、经验萃取和场景预演。审计部门可以从易入手、数据量相对少的地方开始，将审计人员的经验转化为逻辑模型，再通过场景预演提高分析能力和知识学习能力。