牛X，新同事把代码耗时从 27s 优化到了 748ms

主要观点总结

本文主要讲述了如何通过优化代码来提高在查找两个列表中的相同ID的数据的效率，介绍了常见的嵌套循环方法以及使用Map进行优化的方法，并给出了具体的代码示例和性能比较。

关键观点总结

关键观点1: 嵌套循环的缺点

当在两个列表中查找相同ID的数据时，嵌套循环的效率较低，尤其是在数据量较大的情况下，会消耗大量的时间和计算资源。

关键观点2: 使用Map进行优化

通过将其中一个列表的数据存储到Map中，可以利用Map的特性（近似O（1）的时间复杂度）来快速查找数据，从而提高效率。

关键观点3: 具体的优化方法

将UserMemo List中的数据存储到Map中，然后使用User的ID作为键来快速获取对应的内容。这种方法的耗时显著减少，因为避免了嵌套循环中的大量无效计算。

关键观点4: 作者介绍

锋哥是Java和Python的技术专家，具有多年的教学经验。他在公众号里提供了丰富的技术资料和福利，包括高级项目实战教程、Java和Python的学习大礼包等。