边缘算力能源融合技术与应用

主要观点总结

本文主要讨论了人工智能在能源电力领域的应用，特别是算能融合和能源数智化的概念及其发展。文章强调了算能融合是未来基础设施发展趋势，并介绍了AI在模型训练、推理算力和边缘计算等方面的最新进展和挑战。同时，文章还讨论了边缘计算与能源供能的结合，以及基于能量路由器的应用解决方案。

关键观点总结

关键观点1: 算能融合是未来基础设施发展的主要趋势。

随着能源互联网的发展，算能融合将成为主流，新能源和新型储能技术的进步将支撑智算中心的建设和绿色低碳可持续发展。

关键观点2: AI在能源电力领域的应用包括模型训练、推理算力和边缘计算。

文章介绍了AI在模型训练、推理算力的需求变化以及边缘计算的发展与挑战，包括推理算力需求的时空特征以及边缘计算与物联网的结合。

关键观点3: 边缘计算面临供能挑战，能量路由器提供解决方案。

随着边缘计算任务的增加，供能问题成为挑战。能量路由器作为能源互联网的核心装备，已经在一些边缘典型场景进行应用和示范，为边缘智算中心供能提供了有效的解决方案。

关键观点4: 算力与能源融合应用前景广阔。

边缘智算中心通过统筹边缘算力发展需求和分布式新能源资源禀赋，可以实现算能融合，支撑AI推理算力的分布式发展，同时形成大规模分散式的算力负荷可调节资源，促进分布式新能源的有效消纳。