主要观点总结
在2025中国国际大数据产业博览会上,发布了《高质量数据集建设指引》。该指引由多个单位联合编制,旨在指导推进高质量数据集建设,助力人工智能发展。指引提出了高质量数据集建设的参考路径,强调体系化思维、设施化手段和生态化环境的重要性,并呼吁国家数据局引导各方积极投身相关工作。
关键观点总结
关键观点1: 《高质量数据集建设指引》正式发布
该指引是在国家数据局指导下,由多个单位联合编制的,旨在指导推进高质量数据集建设,助力人工智能发展。
关键观点2: 提出高质量数据集建设‘1+1’的参考路径
该指引围绕高质量数据集的建设背景、应用需求、建设现状等方面,提出了具体的建设路径,为高质量数据集的建设提供了指导。
关键观点3: 强调体系化思维、设施化手段和生态化环境的重要性
指引强调要以体系化思维优化高质量数据集建设布局,以设施化手段促进流通利用,以生态化环境保障可持续发展。
关键观点4: 国家数据局将引导各方积极投身高质量数据集建设工作
为了提升数据供给质量和筑牢人工智能发展根基,国家数据局将引导各方力量积极投身高质量数据集建设工作。
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