写了个自动批改小孩作业的代码

主要观点总结

该文章描述了一个通过计算机视觉技术实现自动批改数学口算题的系统。文章详细讲述了系统实现的基本思路、准备数据、训练数据、预测数据以及切割和识别图片等步骤。系统基于卷积神经网络（CNN）进行图像识别，通过图像识别和数字切割技术，识别并批改图片中的数学口算题。

关键观点总结

关键观点1: 基本思路

通过图像识别和数字切割技术，识别并批改图片中的数学口算题。

关键观点2: 准备数据

包括准备训练用的图片数据和训练模型所需的字体文件。

关键观点3: 训练数据

使用卷积神经网络（CNN）进行图像识别模型的训练。

关键观点4: 预测数据

使用训练好的模型对新的图片进行预测，识别图片中的数字并进行计算。

关键观点5: 切割和识别图片

将图片中的数字切割出来，进行识别，并判断计算结果的正确性。