AI 网关零代码解决 AI 幻觉问题

主要观点总结

本文介绍了AI Agent的背景、概念，探讨了AI Agent网关插件的使用方法、效果及实现原理。文章分为前言、AI Agent插件使用、AI Agent实现原理、总结四个部分。

关键观点总结

关键观点1: AI Agent概念

AI Agent旨在让大模型像人脑一样思考问题，通过在思考过程中的不断反馈以及工具的调用，最终实现逐步完成给定目标的过程。

关键观点2: AI Agent插件使用方法

使用AI Agent插件需要完成apiKey的申请、Higress服务配置、插件参数配置等步骤。

关键观点3: AI Agent实现原理

AI Agent的实现原理是基于ReAct（Reasoning and Action），通过引导大模型进行推理和行动，根据推理结果调用外部工具与外界环境互动。插件实现逻辑包括参数配置、prompt模板和推理过程（工具调用）三个主要部分。

关键观点4: 总结

文章对AI Agent的背景、概念、使用方法、效果及实现原理进行了全面介绍，并提供了插件实现的完整代码链接，同时介绍了相关应用的快速部署解决方案。