主要观点总结
本文报道了大模型创业公司的现状和挑战，包括与大公司竞争、投放和流量获取、API和To B业务、模型研发、产品方向等方面的困境。文章还提到了历史上有类似情况的案例，如计算机视觉的商业化场景转向安防后的战争。最后，文章讨论了技术门槛、新生态的重要性以及半熟的技术和半新的市场之间的关系。
关键观点总结
关键观点1: 大模型创业公司的挑战
大模型创业公司面临多方面的挑战，包括与大公司竞争、投放和流量获取、API和To B业务、模型研发等。
关键观点2: 历史案例的比较
历史上计算机视觉的商业化场景转向安防后的战争与当前大模型时代的竞争有相似之处。
关键观点3: 技术门槛的重要性
大模型相比之前的AI技术有更高的资源门槛和更综合的技术要求，包括GPU调用、模型架构设计等。
关键观点4: 新生态的作用
新生态对于大模型的发展至关重要，包括新的供应链、硬件载体、渠道和用户需求等方面。
关键观点5: 技术和市场的半熟状态
当前大模型产品处于半熟状态，技术尚未完全成熟，市场也处于半新的状态，这为创业公司和大公司都带来了挑战和机会。
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