AI做不好系统设计？还是我们坑了AI？

主要观点总结

文章讨论了将AI融入设计系统时面临的挑战，包括AI在流程中的不确定性和精度问题，以及如何平衡AI和人类的角色。文章还提到了从深度分析和原始数据中提炼的实践建议。

关键观点总结

关键观点1: AI在设计系统中的融入带来的挑战

AI在融入设计系统时面临着本质上的概率性输出与设计系统必须提供的确定性保证之间的冲突。AI在流程中的表现取决于上下文环境，在某些发散阶段表现良好，而在收敛阶段则更具挑战性。

关键观点2: AI的精确度问题

AI的精确度是设计系统关注的核心问题之一。在发散阶段，不精确的输出往往是可以接受的，甚至有帮助；而在收敛阶段，精确度至关重要。

关键观点3: 平衡AI和人类的角色

在AI的使用过程中，需要在保证系统确定性的同时发挥AI的协作作用。需要建立明确的契约关系，明确人类和AI的各自职责。

关键观点4: 实践建议

作者提供了针对使用AI进行设计系统的实践建议，包括明确系统契约、严格检查收敛阶段的输出、量化信心指标、精心设计上下文环境以及追问原因等。