杨继东等：紧抓数据要素价值化，下好数字经济发展先手棋

主要观点总结

文章讨论了数据要素价值化发展的重要性及其成效与不足，提出了加快实现数据要素价值化管理的途径和对策。包括推动数据开放共享、培育完善数据要素市场、发展数据要素产业、培养数据要素人才、加强数据要素保护和实现数据要素价值化发展的对策等方面。文章还提到了数据要素价值化对于经济社会向数字化、网络化、智能化方向发展的驱动作用。

关键观点总结

关键观点1: 数据要素价值化的重要性

随着大数据、云计算和人工智能等新一代数字技术的快速发展，数据正成为新的生产要素，为社会经济各领域创新发展提供关键动力。

关键观点2: 数据要素价值化发展的成效与不足

我国在制度建设、数字基础设施建设、技术应用创新等方面取得了一定成效，但也存在数据资源丰富但红利释放不足、数据资源化范围和程度有待提高、资产化速度有待加快等问题。

关键观点3: 实现数据要素价值化的主要途径

包括推动数据开放共享、培育完善数据要素市场、加快发展数据要素产业、培养数据要素人才和加强数据要素保护等方面。

关键观点4: 实现数据要素价值化发展的对策

包括实施区域协同赋能、经营主体培育、生态体系构建三大工程，着力破解数据要素流通的关键问题，形成良性循环，为构建现代化产业体系提供强劲的数据动能。