首次大规模使用“非英伟达”芯片，OpenAI租用谷歌TPU，降低推理计算成本

主要观点总结

本文描述了OpenAI租用谷歌的TPU芯片为其产品提供算力支持的趋势，以及英伟达的芯片主导地位正被侵蚀的现状。文章还提到了其他大型AI公司如亚马逊和微软自主研发推理芯片的计划和面临的挑战。此外，谷歌TPU的租用情况、Meta考虑使用TPU的趋势以及英伟达芯片的市场地位也有所提及。

关键观点总结

关键观点1: OpenAI开始租用谷歌的TPU芯片提供算力支持

作为全球最大的人工智能芯片客户之一，OpenAI近期开始租用谷歌的TPU芯片，这是该公司首次大规模使用非英伟达芯片。此举旨在缓解对微软数据中心的依赖并降低推理计算成本。

关键观点2: 英伟达芯片主导地位受到挑战

随着更多公司开发推理芯片以减少对英伟达的依赖并降低成本，英伟达芯片的市场地位受到挑战。大型AI推理芯片如亚马逊和微软等已启动自主研发推理芯片的计划，但面临各种挑战和延迟。

关键观点3: OpenAI需求激增推动转向谷歌芯片

OpenAI的需求激增推动了其转向谷歌芯片的决定。该公司主要在微软和甲骨文租用英伟达服务器芯片，但在今年早些时候ChatGPT图像生成工具的爆红给其带来了巨大的压力，因此寻求谷歌云的支持以降低计算成本和压力。

关键观点4: 谷歌TPU的租用情况和未来发展

谷歌云员工透露，谷歌向包括OpenAI在内的云客户提供TPU服务。此外，谷歌也向英伟达订购了最新Blackwell服务器芯片，并在今年开始向部分客户提供。未来，谷歌可能会更积极地推广其TPU技术，并寻求在AI芯片市场上取得更大的份额。

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