圆桌对话｜AI与千行百业共振：大模型时代的生态重构与前瞻思考

主要观点总结

本文报道了“陆家嘴金融沙龙”第二期关于AI在资本市场大时代的应用与机遇的研讨活动。活动在上海浦东陆家嘴成功举办，由民生证券副总裁胡又文主持，多位行业专家参与了研讨。文章介绍了AI如何赋能千行百业，包括大模型趋同性的思考、垂类场景的差异化突围、算力基座的自主可控以及隐私安全的治理平衡等议题。

关键观点总结

关键观点1: 活动概述

“陆家嘴金融沙龙”第二期围绕“资本市场大时代：AI+千行百业”主题，探讨了AI在各行各业的应用与机遇。

关键观点2: 参与人员与议题

活动由民生证券副总裁胡又文主持，国泰君安首席信息官俞枫、阶跃星辰副总裁李璟、沐曦集成电路高级副总裁魏忠伟以及上海交大清源研究院研究员刘志毅等参与了研讨，主要议题包括AI赋能千行百业、大模型的趋同性、垂类场景的差异化等。

关键观点3: 大模型趋同性的思考

俞枫提出了关于大模型迭代趋同和市场共振现象的分析，强调金融行业更倾向应用垂类模型而非通用模型，并给出了应对趋同风险的策略。

关键观点4: AI的市场机遇

李璟探讨了AI带来的市场机遇，特别提到了终端、垂类领域和AIGC等方向，并预测2025年将成为AI在多个领域广泛应用的重要时间节点。

关键观点5: 隐私安全与GPU发展

刘志毅就数据保护与隐私安全问题从技术突破和协同治理两个方面提出了建议。同时，GPU企业在面对发展机遇时也需要关注通用性、稳定性和可靠性的提升。

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