数据合规中的数据分类分级

主要观点总结

文章主要介绍了数据分类分级的相关内容，包括法律依据、参考文件、基本原则、数据分类、数据分级、动态更新原则以及实现路径。

关键观点总结

关键观点1: 法律依据

根据《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》和《网络数据安全管理条例》，国家建立数据分类分级保护制度，并加强对重要数据的保护。

关键观点2: 参考文件

文章列出了相关的法律法规、国家标准、行业标准和实践指南等参考文件，作为数据分类分级的依据。

关键观点3: 基本原则

数据分类分级的基本原则包括科学实用原则、边界清晰原则、就高从严原则、点面结合原则和动态更新原则。

关键观点4: 数据分类与分级

数据分类需要考虑法律法规和监管部门的要求，行业数据分类规则，以及组织经营维度自身数据管理和使用的需要。数据分级则涉及核心数据、重要数据和一般数据的识别与分级，需要考虑数据一旦遭到泄露、篡改等可能影响的对象和影响程度。

关键观点5: 动态更新与实现路径

数据分类分级需要动态更新，并根据企业的技术能力、预算和人员考虑自研或采购数据分类分级工具，建立数据分类分级规则，按照规则进行敏感数据的打标。最终目的是基于数据分类分级驱动安全防护。