主要观点总结
文章讨论了关于提示词的不同观点,分类,以及针对AI工程师和普通用户的有效使用技巧。
关键观点总结
关键观点1: 关于提示词的不同观点
文章指出,随着技术的发展,对于提示词有两种不同的观点:一种认为套路式技巧已无意义,另一种则视提示词为重要。这两种观点其实反映了对提示词不同理解和应用场景的区分。
关键观点2: 提示词的分类
文章将提示词分为两类:针对普通用户使用的开箱即用产品中的提示词和针对AI工程师使用的需要构建科学提示词的场景。
关键观点3: 提升提示词能力的有效方法
文章强调不断试错、与AI多互动以及总结独有的经验是提升提示词能力的有效途径。无论对于AI工程师还是普通用户,尽早使用AI并获取难以言说的隐形经验是非常重要的。
关键观点4: 最有效的提示词技巧是few-shot
文章指出,给AI举几个例子是最有效的提示词技巧。这种方式能让AI更准确地理解所需完成的任务,并在实践中表现出显著提升的效果。
关键观点5: 角色扮演提示词的失效与有效方法
文章提到角色扮演类的提示词对于新模型来说意义不大。然而,像乔布斯一样思考和参考特定文风的提示词方式被认为是有效的。
关键观点6: 针对复杂问题的AI使用技巧
文章建议对于复杂问题,应先让AI分解问题,分步骤进行。同时,让AI自我批评并基于修改建议进行迭代也是一个有效的技巧。
关键观点7: 普通用户使用AI时的注意事项
文章强调普通用户在让AI执行任务时,应尽可能多地提供相关信息作为Context。将Context放到提示词的第一部分是非常重要的。
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