2024 年人工智能技术赋能网络安全应用测试：安天垂直大模型在恶意软件检测场景初露锋芒

主要观点总结

安天澜砥实验室研发的澜砥威胁检测垂直大模型（VILLM）在恶意软件检测场景中表现优异，荣获2024年人工智能技术赋能网络安全应用测试排名第二。该模型具备强大的理解和分析能力，通过调整和优化模型结构，提高了对二进制文件的理解能力。安天将模型应用于多种网络安全产品，有效提升了威胁检测和分析的能力。该模型还在能耗和使用成本方面具有明显优势，安天将持续深耕网络安全核心技术创新。

关键观点总结

关键观点1: 安天澜砥实验室的澜砥威胁检测垂直大模型（VILLM）在恶意软件检测场景中排名第二。

该模型在测试中展现了强大的威胁检测能力，特别是在恶意软件检测方面。

关键观点2: 澜砥垂直大模型具备更强的理解能力和分析能力。

模型不受传统分类模型的分类数量限制，通过调整和优化模型结构，提高了对二进制文件的理解能力。

关键观点3: 安天将澜砥垂直大模型应用于多种网络安全产品。

通过使用该模型，有效提升了端点产品、流量产品、分析产品和态势感知等产品的场景化检测能力与知识输出能力。

关键观点4: 澜砥垂直大模型在能耗和使用成本方面具有优势。

安天针对该模型提供了接入赋能、低算力条件部署和独立算力建设三种方案，所需的算力显著低于常见开源模型。

关键观点5: 安天将持续深耕网络安全核心技术创新。

澜砥垂直大模型是安天在AI驱动网络安全技术研发创新方面的重要突破，安天将继续推动网络安全领域的智能化和自动化发展。

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