比肩GPT-4o！开源的多模态“小钢炮”AI：MiniCPM-Llama3-V 2.5

主要观点总结

本文介绍了开源多模态“小钢炮”AI MiniCPM-Llama3-V 2.5，它是专为端侧设备设计的多模态大模型，可在本地电脑或移动智能设备上运行。该模型具备多图理解和上下文学习、视频理解、OCR能力和多语言特点，并在最新OpenCompass榜单上获得高分。文章还提供了如何使用该模型的具体步骤。

关键观点总结

关键观点1: MiniCPM-Llama3-V 2.5的介绍和背景

该模型是面壁智能的MiniCPM系列中的最新版本，专为端侧设备设计，旨在本地电脑或移动智能设备上运行，具备多模态功能。

关键观点2: MiniCPM-V 2.6的特性

该模型基于SigLip-400M和Qwen2-7B构建，具备多图理解和上下文学习、视频理解、OCR能力和多语言特点，能够在像素数高达180万（如1344x1344）的任意长宽比图像上处理。

关键观点3: MiniCPM-V 2.6的性能表现

在最新版本OpenCompass榜单上，MiniCPM-V 2.6平均得分65.2，超过了一些主流商用闭源多模态大模型。

关键观点4: 如何使用MiniCPM-V 2.6

用户需要克隆GitHub仓库，进入源文件夹并创建conda环境，然后安装依赖。项目地址和模型地址也已提供。

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