主要观点总结
btrace 3.0 是由字节跳动抖音基础技术团队自主研发的面向移动端的性能数据采集工具,它能够高效的助力移动端应用采集性能 Trace 数据,深入剖析代码的运行状况,进而辅助优化提升移动端应用的性能体验,提升业务价值。此次更新,btrace 3.0 提出了业界首创的同步抓栈的 Trace 采集方案,实现了高性能的 Trace 采集,并新增了对 iOS 系统的支持。
关键观点总结
关键观点1: btrace 3.0 版本更新
btrace 3.0 提出了同步抓栈的 Trace 采集方案,实现了高性能的 Trace 采集,并新增了对 iOS 系统的支持。
关键观点2: 同步抓栈的 Trace 采集方案
btrace 3.0 采用的动态插桩与同步抓栈相结合的新型 Trace 方案,解决了接入、使用及维护成本高的问题,提升了 Trace 信息的丰富度,并增强了系统方法的执行追踪能力。
关键观点3: 对 iOS 系统的支持
btrace 3.0 新增了对 iOS 系统的支持,实现了同步与异步结合采样的 Trace 采集方案,提高了 Trace 数据的时间连续性。
关键观点4: Trace 可视化
btrace 3.0 选择了基于 perfetto 进行数据展示,实现了函数级的数据统计,并提供了 WallTime 的归因数据,包括 CPUTime、对象分配次数与大小、缺页次数、上下文切换次数、线程阻塞归因等。
关键观点5: 生态建设与多端能力
btrace 3.0 计划拓展 Trace 采集场景,构建自动性能诊断能力,并探索智能化解决方案,同时增加对鸿蒙系统和 Web 等跨平台的 Trace 能力。
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