谷歌TPU | 英伟达GPU | 寒武纪NPU ｜英特尔CPU

主要观点总结

本文主要介绍了CPU、GPU、TPU和NPU四种处理器的核心差异和市场规模。CPU是通用计算核心，市场规模稳定增涨；GPU受AI并行计算需求推动，市场增长迅猛；NPU受益于终端AI和物联网发展，市场快速扩容；TPU聚焦云端AI任务，全球市场稳步增长。同时，文章还详细描述了四类处理器在应用场景上的核心差异，并深入解析了谷歌自研TPU的选型逻辑和产业链相关上市公司。

关键观点总结

关键观点1: CPU、GPU、TPU和NPU的定义和核心差异

本文介绍了CPU、GPU、TPU和NPU四种处理器的定义和核心差异，包括它们的功能、应用场景和性能特点。

关键观点2: 四类处理器的市场规模

本文分析了CPU、GPU、NPU和TPU四类处理器的市场规模，并给出了未来的市场趋势。

关键观点3: 四类处理器的应用场景解析

本文详细解析了四类处理器在落地应用方面的核心场景，包括个人设备、服务器、数据中心等的应用情况。

关键观点4: 谷歌自研TPU的选型逻辑

本文深入解析了谷歌选择自研TPU的原因，包括破解算力与成本的双重困境、适配自身AI技术与业务生态等。

关键观点5: 谷歌TPU产业链相关上市公司

本文列举了谷歌TPU产业链的核心相关上市公司，包括英伟达的NVDA等。