ChatGPT上瘾，大脑萎缩47%！MIT祭出206页92图超长报告

主要观点总结

文章介绍了关于ChatGPT和其他大型语言模型（LLM）的最新研究，特别是关于它们对用户大脑影响的研究结果。文章指出，使用LLM虽然能带来短暂效率，但可能降低学习能力，导致神经连接减少，并可能出现认知债的问题。文章还提到了不同组别在大脑扫描中的表现差异，以及对未来研究和AI使用的建议。

关键观点总结

关键观点1: LLM的使用可能会导致认知能力的下降。

根据麻省理工学院的研究，使用LLM的用户在神经活动、语言质量和评分等方面全面落后于仅使用大脑的对照组。研究还发现，使用LLM的用户的大脑神经连接降低了47%，表现为神经连接从79个骤降至仅42个。

关键观点2: AI的使用带来了所谓的“认知债务”。

每次使用AI走捷径，都会增加未来的“认知债务”。这意味着用户可能会失去独立思考和批判性思维的能力，变得依赖于AI工具。

关键观点3: LLM的使用会影响用户的写作质量和引用能力。

研究表明，83.3%的ChatGPT用户无法引用自己写的内容，即使只是几分钟前完成的论文。这可能是因为用户过于依赖AI工具，导致他们失去了自主思考和创作的能力。

关键观点4: AI工具可能成为认知增强器或认知债务的来源。

研究发现，对于原本思维能力较强的人，使用AI可能会提高他们的大脑神经连接度。但对于长期依赖AI的人来说，脱离AI可能会导致基础认知能力的退化。

关键观点5: AI的使用可能加剧回音室效应。

由于算法推荐机制的影响，用户所接触到的内容越来越受限。这种趋势令人担忧，因为它可能导致用户失去批判性思维和独立思考的能力。

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