爆款率过半、算力成本仅20%，通义万相模型“跑通了”AI漫剧

主要观点总结

文章介绍了阿里AI团队的产品能力，特别是通义万相在AI内容创作领域的表现。随着“千问”App被确立为阿里集团AI时代的超级流量入口，通义万相迎来了新的发展机遇。文章详细描述了通义万相的技术演进、商业化成果以及对AI视频生成未来的前瞻性思考。

关键观点总结

关键观点1: 通义万相在AI内容创作领域的表现

通义万相的多模态视频模型在全民级App“千问”中有了全新的应用场景。模型在AI漫剧领域的商业化应用已经取得了令人震惊的成果，达到了部分头部作品“真假难辨”的程度。

关键观点2: 通义万相的模型应用

通义万相的模型在阿里生态内除了C端应用外，还应用于电商领域、设计师工具类产品以及和优酷合作探索的影视级内容创作。这些应用场景提供了真实世界反馈，帮助模型明确优化的方向。

关键观点3: 通义万相的技术里程碑

通义万相今年发布了多个大模型的版本更新，聚焦两大核心技术方向：“原生多模态”与“可控生成”。Wan2.5版本的“原生多模态”实现了文本、图像、视频、语音的多模态联合对齐训练，这是业内的一个重要突破。

关键观点4: AI漫剧的商业化成果

AI漫剧是通义万相目前一个非常成功的商业化方向。一家平台型客户利用万相模型制作了爆款率超过50%的AI漫剧，单部作品的播放量达到数千万甚至上亿。万相模型帮助他们将算力成本控制在总成本的20%以内，展现了AI视频模型的高效率。

关键观点5: