陶哲轩提前实测满血版o1：能当研究生使唤

主要观点总结

本文主要描述了陶哲轩对OpenAI模型o1的使用体验和评价，包括他对模型在解决数学问题方面的能力观察以及与网友的讨论。文章还提到了其他网友的使用经验和观点，以及陶哲轩对这些反馈的回应。

关键观点总结

关键观点1: 陶哲轩使用OpenAI模型o1进行数学问题的测试。

陶哲轩向o1模型提出措辞模糊的数学问题，发现它能成功识别出克莱姆定理并给出满意的答案。但仍然存在一些错误，没有完全达到独立研究生的水平。

关键观点2: 网友对OpenAI模型的使用体验进行评价。

一些网友认为大模型能够帮助节省许多功夫，而另一些网友则对陶哲轩的言论提出质疑和疑惑。有人认为大模型能够帮助解决一些新的重要课题，也有人认为在使用大模型时需要一定的技巧和技巧。

关键观点3: 陶哲轩回应争议并分享观点。

陶哲轩表示，使用大模型来辅助数学研究还存在一定的差距，但随着技术的不断进步，这个差距将逐渐缩小。他认为，未来的几年内这个差距可能会降低到一倍以内，到那时大模型将在数学领域得到更广泛的应用。

关键观点4: 其他网友的使用经验和观点。

一位名为wenc的网友分享了自己使用大模型进行运筹学研究的经历，并表示大模型已经大大提高了工作效率。他还提到了一些有效的提示和技巧可以进一步提高大模型的性能。