Data Formulator：使用prompt就能轻松完成数据可视化

主要观点总结

微软雷德蒙研究院推出Data Formulator工具，结合图形用户界面和自然语言输入，实现智能数据可视化。该工具通过简便的拖拽生成图表，自发生成数据概念，通过prompt完成图表迭代。Data Formulator已开源，并面临如何有效利用AI进行可视化创作的挑战。该工具结合图形界面操作与自然语言描述，提升用户与AI的交流能力。通过Concept Encoding Shelf描述设计目标，使用Data Threads回顾可视化作品，并选择路径进行迭代。Data Formulator允许添加不存在的数据概念，借助大模型代码生成连接可视化与数据转化模块。

关键观点总结

关键观点1: Data Formulator工具结合图形用户界面和自然语言输入，实现智能数据可视化。

该工具不仅能支持通过简便地拖拽来生成图表，还能自发生成原来没有的数据概念，并通过prompt完成各阶段的图表迭代。

关键观点2: Data Formulator解决可视化迭代设计的难题。

结合图形化用户界面（GUI）和自然语言描述，Data Formulator能够极大提升用户向AI传达可视化设计的能力，使得AI能够根据用户的指令完成创作与更新。

关键观点3: Data Formulator具有多种功能。

使用Concept Encoding Shelf描述可视化设计，通过自然语言添加原始数据中不存在的数据概念；借助Data Threads迭代可视化；允许用户在现有图表基础上进行迭代，无需重新描述整个流程。

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