吴震操：大语言模型将改变投资研究范式

主要观点总结

本文介绍了大模型在金融领域的应用及如何帮助金融工作者降本增效。文章提及了在“In AI·无限未来”创新大会上，恒生聚源总经理吴震操关于大模型在金融行业的分享。吴震操详细阐述了信息爆炸时代金融工作者如何获取资讯，以及大模型如何颠覆投资研究范式。他表示，大模型的应用关键在于准确性，并在实践中面临一些挑战。为了训练更懂金融的大模型，他们使用了过去20年积累的4000亿Token和3500万篇文本，同时建立了一个智能投研工作台WarrenQ，以提升金融人士的工作效率。

关键观点总结

关键观点1: 大模型在金融领域的应用及作用

大模型帮助金融工作者在海量信息中找出需要的信号，颠覆了传统的知识生产和研究范式。通过训练金融垂域大模型，提高了金融工作的效率和准确性。

关键观点2: 信息获取和处理的挑战

在信息时代，金融工作者需要处理海量信息。恒生聚源通过知识图谱等方式尝试解决这一问题，但仍面临知识和关系蔓延的复杂性挑战。

关键观点3: 大模型实践中的准确性问题

吴震操指出，大模型应用中最关键的是准确性。在训练金融垂域大模型时，他们使用了大量数据和精调语料，以确保模型的准确性。

关键观点4: 智能投研工作台WarrenQ的作用

WarrenQ是一个融合了大模型、AI工具、协同笔记、金融数据等的一站式平台，为研究员提供数据和信息获取、加工、分析以及写作的功能，提升了工作效率。