Cell重磅综述---从ChatGPT到AlphaFold：生成式AI正在重写生物医学未来！

主要观点总结

本文关注类器官前言进展，介绍生成式医疗AI在生物医疗领域的颠覆性变革。文章阐述了生成式AI在医疗领域的多个应用，如自然语言处理与医学对话、多模态AI的应用、医疗文献与科研加速器等。此外，文章还讨论了未来医疗模式的变化，从被动救治到主动健康管理，以及AI如何推动基础科研突破等方面。同时，也指出了AI应用面临的挑战，如模型偏差、数据隐私、监管与临床标准化等问题。最后，文章强调生成式AI是医学的未来，但离广泛应用还有距离。

关键观点总结

关键观点1: 生成式AI在医疗领域的应用

包括自然语言处理与医学对话、多模态AI的应用、医疗文献与科研加速器等方面。

关键观点2: 未来医疗模式的变化

从被动救治到主动健康管理，连续监测与患者自主管理，精准筛查与个体化预测等。

关键观点3: AI推动基础科研突破

包括蛋白质科学的革命、多模态基础模型的应用等。

关键观点4: AI应用面临的挑战

如模型偏差与数据隐私、监管与临床标准化、落地场景复杂等问题。

关键观点5: 生成式AI是医学的未来

尽管面临挑战，但生成式AI仍是医学的未来，人类医生与AI的协作模式可能是未来的趋势。

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