实时非侵入式电池诊断，该公司完成数千万种子轮融资

主要观点总结

英国初创公司Sention Technologies完成了370万英镑的种子轮融资，用于推动其电池诊断技术的商业化。该公司开发出一种台式超声设备，采用专有扫描技术生成电池内部3D图像，并结合机器学习模型预测电池健康状况及分级，同时能预测电池老化及热失控等问题。此外，文章还提到了几份关于固态电池、钠离子电池等相关技术的报告。

关键观点总结

关键观点1: Sention Technologies完成370万英镑种子轮融资

资金用于电池诊断技术的商业化，标志着公司的一个重要里程碑。

关键观点2: 开发出一种台式超声设备

采用专有扫描技术生成电池内部3D图像，结合机器学习模型预测电池健康状况。

关键观点3: 预测电池分级、老化及热失控等问题

该公司表示，其技术可用于对电池进行分级，并预测老化及热失控等关键问题。

关键观点4: 关于电池行业的技术报告和市场投资前景

提到了几份关于固态电池、钠离子电池等相关技术的报告，展示电池行业的多元化发展。

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