如何预测三元电池容量衰减

主要观点总结

本文介绍了一种基于物理特性的动态描述锂离子电池容量衰减的模型，该模型同时考虑了SEI膜生长、正极电解液的氧化以及机械因素引起的电池容量衰减。通过结合实验数据，文章验证了模型的有效性，并区分了不同状态下引起电池容量衰减的主要因素。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景

近年来，锂离子电池在电动汽车领域得到广泛应用，但电池容量会随储存和运行时间衰减，这对电池的安全性、循环寿命和使用成本均有不利影响。引起电池容量衰减的主要原因包括SEI的生长、电解液氧化分解、正负电极活性物质的损失等。

关键观点2: 成果简介

来自普渡大学的Edwin García课题组报道了一种基于物理特性的动态描述锂离子电池容量衰减的模型，该模型考虑了多种因素引起的容量衰减，并通过实验进行了验证。

关键观点3: 模型的理论基础

模型基于反应动力学、扩散驱动和电化学驱动力等物理原理，对SEI生成、电解液分解和活性物质损失等过程进行了理论描述，并给出了相应的数学表达式。

关键观点4: 实验验证

通过对比实验数据和模型预测结果，验证了模型的有效性。实验验证了模型在不同温度、SOC状态和充放电速率下的适用性，并分析了不同因素对于容量衰减的贡献。

关键观点5: 总结与展望

本文报道的基于物理特性的电池衰减预测模型具有较高的精度，对于实际生产具有重要意义。为了降低电池在储存和循环时的容量衰减，建议尽量在最低的SOC状态下保存，以及在50% SOC状态附近循环。

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