经典入门 | 高级转录组分析和R数据可视化 （2024.9）

主要观点总结

提供关于高级转录组分析和R数据可视化的课程内容、培训信息和相关细节。

关键观点总结

关键观点1: 课程内容

包括转录组概述、转录组分析流程、二代三代测序原理、原始数据比对回基因组、差异基因分析、GO富集分析和可视化、WGCNA基因加权共表达网络分析、非编码RNA鉴定等。

关键观点2: 培训信息

培训时间为2024年9月20-22日，报名链接为http://www.ehbio.com/Training/。课程内容全面，理论与实践结合，重点在实战操作。

关键观点3: 软件安装和生信基础知识

提供软件安装视频和生信基础知识的学习视频，包括Linux基础、R基础、软件安装和预付后提供的视频学习资料。

关键观点4: 图表解读和绘制专题

结合高水平文章讲解常用分析图的原理和使用范围，提供免费绘图网站，实践从原始图形到排版发表的全过程。

关键观点5: 转录组高级分析

包括WGCNA基因共表达分析、Cytoscape绘制ceRNA、转录调控分析等内容。

关键观点6: 收益

学员能获深彻理解生物测序数据的基本思想和分析流程、高级转录组分析和可视化的全套流程、应用于各个领域的分析经验、代码和发表级别的结果可视化。