AI的“自信”与“偏见”：它有多像人类？

主要观点总结

本文主要讨论了人工智能（AI）在回答问题时表现出的“自信”与“偏见”，引发人们对AI与人类相似性思考。文章指出AI在处理重复信息时的不确定性和对人类输入数据的依赖。通过例子说明了AI在被反复问同一个问题时答案的不确定性，并探讨了这种不确定性的原因。文章还讨论了AI的局限性，包括无法像人类一样拥有真实世界中的动手验证能力，以及无法决定对错等。最后，文章指出AI表现出来的“偏见”或“不确定性”的根源在于其创造者——人类。

关键观点总结

关键观点1: AI在处理重复信息时表现出不确定性，并对人类输入数据产生依赖。

AI在反复询问同一个问题时，答案会出现出入，产生‘幻觉’。这反映了AI的不确定性。

关键观点2: AI的局限性在于无法像人类一样拥有真实世界的动手验证能力。

AI无法像人类科学家那样设计实验、观测星空、提出新理论，也无法在真实世界中亲自动手验证信息。

关键观点3: AI的“偏见”或“不确定性”根源在于其创造者——人类。

AI表现出来的偏见或不确定性其实源于人类的主观判断、眼界的局限以及思维上的烙印。

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