DeepSeek的“服务器繁忙”让所有人抓狂，背后究竟是怎么回事

主要观点总结

DeepSeek因服务器繁忙而引发用户困扰，尤其在发布新的语言模型R1后。该问题在全球范围内引起关注，并导致用户对AI顶流应用如ChatGPT的使用体验下降。文章详细分析了DeepSeek遇到的问题，包括服务器中断、API不可用、用户量激增以及推理算力需求爆炸性增长等。同时，讨论了DeepSeek与其他AI产品如OpenAI的合作和对比，强调了算力储备和优化在解决这些问题中的重要性。目前，DeepSeek正寻找解决方案并尝试与云服务厂商合作以应对该问题。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek服务器繁忙问题引发用户困扰

发布新的语言模型R1后，DeepSeek面临服务器繁忙问题，导致用户无法正常使用其功能。全球用户都对此表示不满，并对比ChatGPT等AI应用的稳定性。

关键观点2: DeepSeek与其他AI产品的对比

与OpenAI等相比，DeepSeek在算力储备方面有所不同。DeepSeek遇到用户增长迅速的情况，对应激情况的准备时间较少。DeepSeek在某些方面采用了创新技术以降低训练成本，但与OpenAI的成熟合作模式和标准化技术有所不同。

关键观点3: 算力储备和优化是解决卡顿问题的关键

专家分析指出，算力储备和优化是解决DeepSeek卡顿问题的关键。DeepSeek需要找到降低推理成本的方法，并优化卡的输出以降低单次输出token的数量。

关键观点4: DeepSeek正在寻找解决方案并与云服务厂商合作

为解决卡顿问题，DeepSeek正在与云服务厂商合作以提供模型部署服务。同时，开发者们也在尝试提供解决方案以改善用户体验。

关键观点5: 中国AIGC产业应用峰会回顾

峰会汇集行业专家和领军企业，共同聚焦AIGC领域，探讨行业的新思路和新模式。

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