对话智元首席科学家：把具身智能过度类比大模型，是对它最大的误读

主要观点总结

本文围绕“具身智能”领域展开，介绍了智元机器人及其与Physical Intelligence（Pi）的合作。文章主要阐述了罗剑岚对于具身智能的观点，包括其对行业的看法、公司战略以及技术的未来发展。文章还讨论了具身智能领域的相关挑战，如软件与硬件的发展，数据的利用，以及机器人操控等。

关键观点总结

关键观点1: 智元机器人及与Pi的合作

智元机器人是具身智能领域的领军企业之一，最近与Pi合作。此次合作是基于双方在理念上的契合，都强调真实数据的重要性，以及推动具身智能落地的实际目标。

关键观点2: 罗剑岚对具身智能领域的看法

罗剑岚认为具身智能领域还没有收敛到非常确定性的技术方案，因此还没有出现遥遥领先、具有很强话语权的公司。他强调软件和硬件同等重要，目前两者都没有收敛到点，行业也没有共识如何集成。

关键观点3: 关于软硬件的问题和挑战

罗剑岚指出软件和硬件是目前具身智能领域最重要的两个方向。软件方面存在的问题包括大模型的局限性、跨任务尝试的困难等；硬件方面的问题则包括高性能硬件平台的成本、传感器反馈的精细度等。

关键观点4: 数据在具身智能领域的重要性

数据是具身智能领域一个非常重要的议题。罗剑岚表示，虽然数据存在争议，但如果没有数据，很难将机器人部署到真实世界。他也提到，通过机器人的实际应用收集数据，也可以改善系统。

关键观点5:

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