专访得一微董事长吴大畏：当存力芯片长出“AI大脑”

主要观点总结

本文主要介绍了得一微在AI存力芯片领域的创新突破。随着AI的发展，存力性能成为制约AI迅猛发展的瓶颈。得一微通过创新性地提出“AI存力芯片”概念，董事长吴大畏先生介绍了相关技术和存力芯片的架构重构，探索了AI手机、AI汽车、AI服务器等五大领域的应用前景。此外，文章还介绍了得一微在存储控制、存算互联和存算一体三大核心技术上的突破以及其在行业中的应用和影响。

关键观点总结

关键观点1: 得一微首次创新性地提出“AI存力芯片”概念，为芯片行业带来突破性的设计思路。

为了解决AI发展中存力性能的瓶颈，得一微通过集成AI存力智能体单元，实现存力智能体与算力智能体之间的高效交互，提升数据处理的智能化水平。

关键观点2: 得一微从架构层重构了计算范式，让存储介质从“被动数据容器”进化为“主动智能中枢”。

通过存算互联技术和存算一体技术的探索，得一微正在构建存算协同的智能处理范式，为下一代存储架构发展创新提供新的技术路径。

关键观点3: 得一微将神经网络处理器（NPU）与存储控制器深度集成，实现存力芯片对大型语言模型（LLM）的良好服务。

得一微正在积极探索存力芯片如何更好地服务大型语言模型，并坚信闪存技术与大模型的深度融合将开辟出前所未有的创新路径。

关键观点4: 得一微正在实施“河图计划”，旨在推动存储介质从“数据容器”向“智能载体”的转变。

该计划通过突破性的架构创新，引领存力芯片行业进入全新的发展阶段，实现存储设备的智能化。